有两个关系R，S如下，由关系R和S通过运算得到关系T，则所使用的操作为
- A.并
- B.自然连接
- C.差
- D.交
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参考答案：D
解析：
【解析】常用的扩充运算有交、除、连接及自然连接等。并：RS是将S中的记录追加到R后面。差：R-S结果是属于R但不属于S的记录组成的集合。交：RS结果是既属于R又属于S的记录组成的集合。自然连接：去掉重复属性的等值连接。交运算结果为a 0 k1，D选项正确。
【解析】常用的扩充运算有交、除、连接及自然连接等。并：RS是将S中的记录追加到R后面。差：R-S结果是属于R但不属于S的记录组成的集合。交：RS结果是既属于R又属于S的记录组成的集合。自然连接：去掉重复属性的等值连接。交运算结果为a 0 k1，D选项正确。
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A.并
B.自然连接
C.差
D.交
答案：D。
解析：【解析】常用的扩充运算有交、除、连接及自然连接等。并：RS是将S中的记录追加到R后面。差：R-S结果是属于R但不属于S的记录组成的集合。交：RS结果是既属于R又属于S的记录组成的集合。自然连接：去掉重复属性的等值连接。交运算结果为a 0 k1，D选项正确。">
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#include
main()
{ int a[3][4]={ 1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23}, (*p)[4]=a,i,j,k=0;
for( i=0; i<3; i++ )
for( j=0; j<2; j++ ) k=k+*(*(p+i)+j);
printf("%d\n", k );
}
程序运行后的输出结果是
设有m个的用户集合US={u1, …, um}，现对他们的行为数据进行处理，使得每个用户ui对应一个n维向量Vi=[vi1, …, vin]，用于表示用户ui的特征。设有函数sim(Vi, Vj)用于判定用户ui与用户uj之间的相似性。若有算法A，能根据用户间的相似性，将US划分成k个子集合，并使属于同一子集合的客户间的相似性尽可能大，不属于同一子集合的客户间的相似性尽可能小。则算法A属于一种（）
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有两个关系R和S如下：则由关系R得到关系S的操作是（ ）。
