在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为(id, a1, a2, …, an, c)，其中id为顾客的唯一标识，ai(i=1, 2, …, n)为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）
- A.聚类算法，聚类工具
- B.分类算法，分类器
- C.关联规则算法，规则集
- D.多维分析算法，OLAP工具
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参考答案：B
解析：
由于有样本集和测试集之分，又有已有的类别标签，所以属于监督学习。分类：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。分类属于监督学习。聚类：根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象则不同。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好，属于无监督学习。关联规则挖掘：发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。多维分析是指各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询多维分析处理。根据题意显然是符合分类。所以选B。
由于有样本集和测试集之分，又有已有的类别标签，所以属于监督学习。分类：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。分类属于监督学习。聚类：根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象则不同。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好，属于无监督学习。关联规则挖掘：发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。多维分析是指各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询多维分析处理。根据题意显然是符合分类。所以选B。
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