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在对某商场的顾客进行流失预测分析时,先取得一个顾客样本集S,其模式为(id, a1, a2, …, an, c),其中id为顾客的唯一标识,ai(i=1, 2, …, n)为顾客的属性,如年龄、性别、消费时间间隔等,c的取值为{流失,未流失}。现有算法A对样本S进行处理,输出结果为P,P能根据该样本集外的顾客u的n个属性,确定u的c属性值,以对顾客的流失作出预测。那么,A和P分别是( )


  • A.聚类算法,聚类工具
  • B.分类算法,分类器
  • C.关联规则算法,规则集
  • D.多维分析算法,OLAP工具
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参考答案:B
解析:

由于有样本集和测试集之分,又有已有的类别标签,所以属于监督学习。分类:通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。分类属于监督学习。聚类:根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组,组内的对象相互之间是相似的,而不同组中的对象则不同。组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好,属于无监督学习。关联规则挖掘:发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。多维分析是指各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询多维分析处理。根据题意显然是符合分类。所以选B。
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