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设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品

现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是()


  • A.啤酒 → 尿布
  • B.(面包,尿布)→ 牛奶
  • C.面包 → 牛奶
  • D.(面包,啤酒)→ 尿布
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参考答案:A
解析:

关联规则是形如X->Y的蕴涵表达式。关联规则的强度可以用它的支持度(s)和置信度(c)度量。支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度,而置信度确定Y在包含X的事务中出现的频繁程度。两者可以用公式表示:

从题目中可以看到事务总数是5,A的{啤酒、尿布}支持度计数是3,{啤酒}支持计数是3,所以s=0.6,c=1。同理可得B{面包、尿布}支持计数为3,{面包、尿布、牛奶}支持计数是2,所以s=0.4,c=2/3。C中,{面包、牛奶}支持计数为3,{面包}支持计数为4,所以s=0.6,c=0.75。D中,{面包、啤酒}支持计数为2,{面包、啤酒、尿布}支持计数为2,所以s=0.4,c=1。综上所述,结果选A。
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