解析：

常见的数据挖掘任务包括分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和描述、可视化以及复杂数据类型挖掘(Text、 Web、图形图像、视频和音频等)等。分类分析首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。该需求要求根据购书记录将用户映射到倾向于喜欢某种书的顾客特性中，而分类挖掘模型能把数据库中的数据项映射到给定类别的某一个中。