在分布式数据库中，查询处理和优化比集中式数据库要复杂得多，其中查询优化需要考虑的主要因素包括I/O代价、CPU代价和通信代价。一般而言，分布式数据库查询优化的首要目标是（）
- A.使查询执行时I/O代价最省
- B.使查询执行时CPU代价最省
- C.使查询执行时通信代价最省
- D.使查询执行时I/O和CPU代价最省
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参考答案：C
解析：
首先，通信代价较I/O代价容易估计。其次，对于分布式数据库查询优化而言，通信代价比I/O代价和CPU代价更为重要。
首先，通信代价较I/O代价容易估计。其次，对于分布式数据库查询优化而言，通信代价比I/O代价和CPU代价更为重要。
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有以下程序：
#include
struct S
{ int a， b； } data[2]＝{10,100,20,200}；
main()
{ struct S p＝data[1]；
printf("%d\n"， ＋＋(p.a) )；
}
程序运行后的输出结果是( )。
有以下程序
#include
main()
{ int x=1, y=0,a=0,b=0;
switch( x )
{ case 1: switch ( y )
{ case 0: a++; break;
case 1: b++; break;
}
case 2: a++; b++; break;
}
printf("a=%d,b=%d\n",a,b );
}
程序运行后的输出结果是
在窗体上画一个名称为Command1的命令按钮，并编写如下程序：Function Fun(x) y＝0 If x<10 Then y＝x Else y＝y＋10 End If Fun＝yEnd FunctionPrivate Sub Command1_Click() n＝InputBox("请输入一个数") n＝Val(n) P＝Fun(n) Print PEnd Sub运行程序，单击命令按钮，将显示输入对话框，如果在对话框中输入100，并单击“确定”按钮，则输出结果为( )。
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建立表示学生选修课程活动的实体联系模型，其中的两个实体分别是（ ）。
