对于ODS体系，有下列说法： Ⅰ．ODSⅠ：第一类ODS数据更新频率是天级，一般隔夜后将数据更新到ODS中 Ⅱ．ODSⅡ：第二类ODS的数据更新频率是小时级，如4小时更新一次 Ⅲ．ODSⅢ：第三类ODS的数据更新频率是秒级，即操作型系统中的数据发生改变后，几乎是立即传送到ODS中，这类ODS建设难度大 Ⅳ．ODSⅣ：第四类ODS是根据数据来源方向和类型划分的，不仅包含来自操作型环境的数据，也包含由数据仓库层和数据集市层的应用反馈给ODS的一些决策结果或一些报表信息 以上说法正确的是（）
- A.仅Ⅰ和Ⅱ
- B.仅Ⅰ和Ⅲ
- C.仅Ⅱ和Ⅳ
- D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
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参考答案：C
解析：
ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是"面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的"数据。第一类ODS数据更新频率是秒级，第二类ODS的数据更新频率是小时级，第三类ODS的数据更新频率是天级，上述三类是根据数据更新的速度划分的，ODSⅣ：第四类ODS是根据数据来源方向和类型划分的。
ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是"面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的"数据。第一类ODS数据更新频率是秒级，第二类ODS的数据更新频率是小时级，第三类ODS的数据更新频率是天级，上述三类是根据数据更新的速度划分的，ODSⅣ：第四类ODS是根据数据来源方向和类型划分的。
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某电子商务平台为实现精准营销，提高向用户推荐商品的成功率，欲建立数据仓库系统，作为数据挖掘程序的数据源。假设业务型数据主要存放于销售数据表T1中，用户信息存放于用户表T2中。数据仓库将近5年的销售细节数据存放在数据表T3中，并在数据仓库中根据需要存放一些汇总数据。为达到这些要求，有如下一些方案：
Ⅰ．T3与T1实时更新，即每产生一条销售记录，同时写到T1和T3中，并触发数据挖掘程序运行，以增加数据挖掘结果的准确性
Ⅱ．用户每次产生新的销售记录，触发数据挖掘程序执行并得到针对该用户的推荐商品列表，然后写回T2中。T3每天定时从T1进行批量更新
Ⅲ．T3与T1实时更新，每天定时运行数据挖掘程序，将运行结果，也就是针对用户的推荐商品列表写回数据仓库的用户商品推荐表中
Ⅳ．T3每天做一次批量更新，并在数据仓库中生成相应的汇总数据，数据挖掘程序以细节数据或汇总数据作为数据源，将运行结果即针对用户的推荐商品列表写回数据仓库的用户商品推荐表中
上述方案中不合理的是（）。
在关系数据库设计中，关系模式是用来记录用户数据的（ ）。
