下列关于知识发现与数据挖掘的叙述中,哪一条是错误的?
- A.知识发现的过程可以概括为三部分:数据准备、数据挖掘、及结果的解释和评估
- B.数据挖掘阶段首先要确定挖掘的任务或目的,如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。确定了挖掘任务后,就要决定使用什么样的挖掘算法
- C.数据挖掘的结果可能会发现一些新的信息类型:关联规则、序列模式、分类树等
- D.数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关
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设有表示学生选课的三张表,学生S(学号,姓名,性别,年龄,身份证号),课程C(课号,课名),选课SC(学号,课号,成绩),则表SC的关键字(键或码)为( )。
有以下程序:
#include
main()
{ int x[3][2]={0}, i;
for(i=0; i,则输出结果为( )。
有以下程序
#include
void fun( int x, int y, int *c, int *d )
{ *c = x+y; *d = x-y; }
main()
{ int a=4, b=3, c=0, d=0;
fun ( a, b, &c, &d );
printf( "%d %d\n" , c, d );
}
程序的输出结果是
某二叉树的前序序列为ABDFHCEG,中序序列为HFDBACEG。该二叉树按层次输出(同一层从左到右)的序列为( )。