推荐 有以下程序 #include typedef struct stu { char name[10]; char gender; int score; } STU; void f(STU *a, STU *b) { b = a; printf("%s,%c,%d,", b->name, b->gender, b->score); } main() { STU a={"Zhao", 'm', 290}, b={"Qian", 'f', 350}; f(&a,&b); printf("%s,%c,%d\n", b.name, b.gender, b.score); } 程序的运行结果是 在SQL Server 2008中，设在某数据库中建有如下所示的存储过程： CREATE PROC P1 @a int = 20, @b char(4） AS … … 设有下列调用该存储过程的语句： Ⅰ．EXEC P1 100, 'a01' Ⅱ．EXEC P1 'a01' Ⅲ．EXEC P1 @b='a01' Ⅳ．EXEC P1 @a=default, @b='a01' 上述语句中，能够正确调用该存储过程的是（） 有汇编程序段如下 CODES SEGMENT ASSUME CS:CODES START: MOV CX, 10 XOR AX, AX MOV BX, 1 AGAIN: ADD AX, BX INC BX LOOP AGAIN CODES ENDS END START 程序执行后，AX和BX的内容分别是       销售部助理小王需要根据2012年和2013年的图书产品销售情况进行统计分析，以便制订新一年的销售计划和工作任务。现在，请你按照如下需求，在文档“EXCEL.XLSX”中完成以下工作并保存。1. 在“销售订单”工作表的“图书编号”列中，使用VLOOKUP函数填充所对应“图书名称”的“图书编号”，“图书名称”和“图书编号”的对照关系请参考“图书编目表”工作表。2. 将“销售订单”工作表的“订单编号”列按照数值升序方式排序，并将所有重复的订单编号数值标记为紫色（标准色）字体，然后将其排列在销售订单列表区域的顶端。3. 在“2013年图书销售分析”工作表中，统计2013年各类图书在每月的销售量，并将统计结果填充在所对应的单元格中。为该表添加汇总行，在汇总行单元格中分别计算每月图书的总销量。4. 在“2013年图书销售分析”工作表中的N4:N11单元格中，插入用于统计销售趋势的迷你折线图，各单元格中迷你图的数据范围为所对应图书的1月～12月销售数据。并为各迷你折线图标记销量的最高点和最低点。5. 根据“销售订单”工作表的销售列表创建数据透视表，并将创建完成的数据透视表放置在新工作表中，以A1单元格为数据透视表的起点位置。将工作表重命名为“2012年书店销量”。6. 在“2012年书店销量”工作表的数据透视表中，设置“日期”字段为列标签，“书店名称”字段为行标签，“销量（本）”字段为求和汇总项。并在数据透视表中显示2012年期间各书店每季度的销量情况。提示：为了统计方便，请勿对完成的数据透视表进行额外的排序操作。